Servizi tecnici e consulenza

MATLAB e Simulink per i provider di servizi tecnici

Analisi, progettazione e sviluppo di sistemi e applicazioni, a supporto di diversi programmi ingegneristici

I provider di servizi tecnici utilizzano MATLAB e Simulink per risolvere i problemi tecnici dei propri clienti. Grazie alla piattaforma di calcolo e progettazione MATLAB, i team sono in grado di condividere un insieme comune di prodotti per scambiare lavori e idee. È anche possibile aggiungere toolbox, app e prodotti complementari specifici per varie discipline e implementarli in determinate aree durante la formazione dell’intero team sulle funzionalità di MATLAB e Simulink. Questi prodotti consentono di accelerare i progetti in segmenti industriali come i sistemi aerospaziali e automobilistici, le comunicazioni wireless e la diagnostica per immagini.

Con MATLAB e Simulink, è possibile:

  • Sviluppare sistemi ingegneristici
  • Ottimizzare le progettazioni di sistemi embedded
  • Simulare fenomeni fisici complessi
  • Utilizzare la progettazione Model-Based e la generazione automatica di codice per implementare algoritmi
  • Adottare lo sviluppo agile per lo sviluppo di sistemi
  • Sfruttare il cloud computing per la scalabilità

“Disponevamo di tutti questi modelli ad alta fedeltà e non volevamo scendere a compromessi sulla fedeltà, ma volevamo minimizzare il tempo di simulazione per l’esecuzione di questo tipo di processi di simulazione iterativi.”

Aseem Routray, KPIT Technologies Limited

Trasformazione digitale per lo sviluppo aziendale

Costruisci la tua organizzazione di servizi ingegneristici su strumenti di modellazione e analisi affidabili. MATLAB e Simulink ti aiutano a creare un team flessibile ed efficiente in grado di crescere e adattarsi alle ultime tendenze con toolbox e prodotti complementari compatibili. È possibile utilizzare le applicazioni e le architetture di riferimento predefinite per semplificare una vasta gamma di applicazioni: integrazione con i sistemi IT aziendali, il Cloud e le infrastrutture dei dati di produzione, scalabilità dei calcoli in cluster e distribuzione di modelli e codice come applicazioni da condividere con gli utenti che non dispongono di MATLAB.

Trasformazione digitale

Storie di successo dei nostri clienti

Scopri i nostri prodotti

Deep Learning ed elaborazione di immagini

Deep Learning ed elaborazione di immagini

Con poche righe di codice MATLAB è possibile costruire modelli di Deep Learning che utilizzano i dati misurati per identificare oggetti e prevedere condizioni anomale. Le app di Image Processing Toolbox consentono di automatizzare processi comuni come la segmentazione dei dati di immagine e l’elaborazione in batch di grandi set di dati di immagine. È possibile utilizzare MATLAB in applicazioni di elaborazione di immagini come l’imaging termico delle attrezzature, la classificazione biomedica per l’analisi sanitaria e l’ispezione della qualità di produzione. Con il Deep Learning in MATLAB è possibile acquisire rappresentazioni di feature direttamente da dati di immagine, video o segnali.

Storie di successo dei nostri clienti

Scopri i nostri prodotti

Progettazione Model-Based e sviluppo dei prodotti

Implementa la progettazione Model-Based con MATLAB e Simulink per ridurre il tempo di sviluppo almeno del 50%. Nella progettazione Model-Based, i modelli di sistema diventano il centro del processo di sviluppo, il che riduce notevolmente le barriere di comunicazione tra i team e consente di verificare fin da subito le prestazioni del sistema attraverso la simulazione. È possibile trasferire le risorse e l’attenzione dall’implementazione del codice e dal debug dei driver di basso livello alla progettazione e al test del sistema.

Con App Designer, MATLAB Compiler e Simulink Compiler, è possibile creare applicazioni standalone con interfacce utente personalizzate e condividerle con altri utenti, anche se non hanno familiarità con MATLAB e Simulink.

Il veicolo LauncherOne di Virgin Orbit assemblato (in alto), con vista esplosa che mostra la carenatura, il carico utile e il primo e secondo stadio (in basso).

Storie di successo dei nostri clienti

Scopri i nostri prodotti

Prototipazione automatica di FPGA e SoC

Distribuzione di CPU, FPGA, SoC e tutti i tipi di hardware

MATLAB e Simulink consentono di distribuire i modelli su numerosi target di distribuzione in un ambiente di produzione. È possibile convertire i modelli in C, C++, HDL e CUDA® per l’implementazione in dispositivi embedded o edge. Con MATLAB e Simulink, inoltre, è possibile integrare i modelli con applicazioni desktop o server aziendali sviluppate in-house. Per accelerare le simulazioni e le applicazioni, è possibile utilizzare il codice C/C++ e MEX generato, le GPU o un pool di nodi di calcolo.

Storie di successo dei nostri clienti

Per saperne di più

Scopri i nostri prodotti

Sviluppo agile di sistemi

La progettazione Model-Based estende i principi della metodologia agile allo sviluppo di sistemi che includono componenti fisici e software. La progettazione Model-Based si applica all’intero ciclo di sviluppo, dalle fasi di acquisizione dei requisiti, all’architettura del sistema e della progettazione dei componenti fino alle procedure di implementazione, verifica, test e distribuzione. Le simulazioni di sistemi multi-dominio accelerano la progettazione e facilitano le interazioni con i clienti per consentire il rapido adeguamento ai requisiti mutevoli. La generazione automatica di codice consente di produrre software che può essere immediatamente distribuito e testato su un hardware target.

Simulink si integra con Jenkins™, Jira, Git™, GitHub® e altri strumenti di sviluppo agile.

Per saperne di più

Scopri i nostri prodotti

Hai domande?

Consulta un esperto di servizi tecnici.

Scrivici un’e-mail