Statistics Toolbox

Nuove Funzionalità

R2014a (Versione 9.0)

Data rilascio: 6 mar 2014

La versione 9.0, che fa parte della release 2014a, include i seguenti miglioramenti:

  • Modellazione a misure ripetute per i dati con misurazioni multiple per ciascun soggetto
  • Funzione fitcsvm per migliorare le performance di Support Vector Machines(SVM) per la classificazione binaria
  • Metodi evalclusters per ampliare il numero di cluster e il numero di simulazioni gap criterion
  • p-value calcolato dalla funzione multcompare
  • Le funzioni mnrfit, lassoglm e fitglm accettano le variabili categoriche come risposte
  • Le funzioni accettano gli input table come alternativa agli input dataset
  • Le funzioni e le proprietà dei modelli generano una table invece di un dataset

Per ulteriori informazioni, vedere le Note di rilascio.

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Release Precedenti

R2013b (Versione 8.3) - 5 set 2013

La versione 8.3, che fa parte della release 2013b, include i seguenti miglioramenti:

  • Modelli lineari a effetti misti
  • Generazione di codice per funzioni di distribuzione probabilistica e statistica descrittiva (usando MATLAB Coder)
  • Funzione evaluatecluster per stimare il numero ottimale di cluster nei dati
  • La funzione mvregress ora accetta una matrice dei regressori anche se Y ha colonne multiple
  • Calcoli di probabilità per le code per le funzioni di distribuzione cumulativa

Per ulteriori informazioni, vedere le Note di rilascio.

R2013a (Versione 8.2) - 7 mar 2013

La versione 8.2, che fa parte della release 2013a, include i seguenti miglioramenti:

  • Macchine a vettori di supporto (SVM) per la classificazione binaria (precedentemente in Bioinformatics Toolbox)
  • PCA probabilistici e algoritmi dei minimi quadrati alternati per l'analisi dei componenti principali con dati mancanti
  • Test di Anderson-Darling per la bontà dell'adattamento
  • Miglioramenti delle prestazioni dell'albero decisionale e predittori categorici con molti livelli
  • Opzioni di raggruppamento e opzioni kernel per la stima della densità nella funzione scatterhist

Per ulteriori informazioni, vedere le Note di rilascio.

R2012b (Versione 8.1) - 11 set 2012

La versione 8.1, che fa parte della release 2012b, include i seguenti miglioramenti:

  • Algoritmi di boosting per imbalanced data, ensemble sparse e di boosting multi-classe
  • Distribuzione di Burr la quale copre una vasta gamma di forme di distribuzione, conservando allo stesso tempo una singola formula funzionale per la densità
  • Import di dati in formato dataset utilizzando l'Import Tool di MATLAB
  • Potenziamento delle funzionalita' per l'analisi in componenti principali con l'introduzione della gestione dei NaN come dati mancanti, delle PCA pesate e della scelta fra EIG o SVD come algoritmo per il calcolo
  • Velocizzazione della clusterizzazione k-means tramite Parallel Computing Toolbox

Per ulteriori informazioni, vedere le Note di rilascio.

R2012a (Versione 8.0) - 1 mar 2012

La versione 8.0, che fa parte della release 2012a, propone i seguenti miglioramenti:

  • miglioramenti all'interfaccia per il fitting, la predizione e il plottaggio con regressione lineare, lineare generalizzata e non lineare;
  • array di dati di visualizzazione, modifica e plottaggio in MATLAB Variable Editor;
  • regolarizzazione e restringimento per la regressione logistica e altri modelli lineari generalizzati;
  • classificazione k-Nearest Neighbor;
  • Ensemble casuali di sottospazi per ridurre la dimensionalità dei dati, lavorare con dati mancanti e stimare l'importanza dei predittori;
  • analisi delle discriminanti lineari con regolarizzazione della matrice di covarianza e sogliatura delle differenze tra predittori.

Per ulteriori informazioni, vedere le Note di rilascio.