Statistics Toolbox

Analizzare e modellare i dati con la statistica e l’apprendimento automatico

Statistics Toolbox™ fornisce algoritmi statistici e per l’apprendimento automatico nonché strumenti per organizzare, analizzare e modellare i dati. È possibile usare la regressione o la classificazione per eseguire la modellazione predittiva, generare numeri casuali per simulazioni Monte Carlo, usare grafici statistici per l’analisi esplorativa dei dati ed eseguire i test di ipotesi.

Per l’analisi dei dati multidimensionali, Statistics Toolbox contiene algoritmi che consentono di identificare le variabili chiave che influenzano il modello con la selezione sequenziale delle feature, trasformare i dati con l’analisi alle componenti principali, applicare tecniche di regolarizzazione e shrinkage o utilizzare la regressione parziale dei minimi quadrati. Il toolbox fornisce algoritmi per l’apprendimento automatico con e senza supervisione, compresi support vector machine (SVM), alberi decisionali con boosting e bagging, k-means e clustering gerarchico, classificazione k-Nearest Neighbor, misture di gaussiane e modelli di Markov nascosti.

Analisi della Regressione con Statistics Toolbox

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