Statistics Toolbox

Test delle ipotesi, progettazione di esperimenti e controllo dei processi basato sulla statistica

Test delle ipotesi

La variazione casuale può rendere difficile determinare se i campioni prelevati in diverse condizioni sono effettivamente differenti. Il test delle ipotesi è uno strumento efficace per analizzare se le differenze da campione a campione sono significative e richiedono ulteriore valutazione o se sono coerenti alla variazione dei dati casuale e attesa.

Statistics Toolbox supporta ampiamente le procedure di test delle ipotesi parametriche e non parametriche, tra cui:

  • test T per uno e due campioni.
  • test non parametrici per un campione, campioni accoppiati e due campioni indipendenti.
  • test di distribuzione (chi-quadrato, Jarque-Bera, Lillifors e Kolmogorov-Smirnov).
  • confronto delle distribuzioni (Kolmogorov-Smirnov per due campioni).
  • test per autocorrelazione e casualità.
  • test delle ipotesi lineari su coefficienti di regressione
Selezione della dimensione di un campione (esempio)
Calcolare la dimensione del campione necessaria per un test delle ipotesi

Progettazione di esperimenti

Le funzioni per la progettazione di esperimenti (DOE) consentono di creare e verificare i piani pratici per la raccolta di dati per la modellazione statistica. Questi piani mostrano come manipolare i dati in ingresso in tandem per generare informazioni sul loro effetto sui dati in uscita. I tipi di progettazione supportati includono:

  • fattoriale completo.
  • fattoriale frazionale.
  • superficie di risposta (central composite e Box-Behnken).
  • D-ottimale.
  • ipercubo latino.

Statistics Toolbox può essere utilizzato per definire, analizzare e visualizzare un DOE personalizzato. Ad esempio, si possono stimare gli effetti di input e le interazioni di input tramite ANOVA, regressione lineare e modellazione della superficie di risposta, quindi visualizzare i risultati tramite grafici degli effetti principali, grafici di interazione e grafici multivariati.

Ajustement d'un arbre de décision aux données.
Fitting di un albero decisionale ai dati. Le funzionalità di fitting di Statistics Toolbox consentono di visualizzare un albero decisionale disegnando un diagramma della regola decisionale e assegnazioni di gruppo.
Modello di una reazione chimica in un esperimento che utilizza le funzioni di progettazione di esperimenti (DOE) e fitting di superfici di Statistics Toolbox
Modello di una reazione chimica in un esperimento che utilizza le funzioni di progettazione di esperimenti (DOE) e fitting di superfici di Statistics Toolbox

Controllo dei processi basato sulla statistica

Statistics Toolbox fornisce una serie di funzioni che supportano il controllo dei processi basato sulla statistica (SPC). Queste funzioni consentono di monitorare e migliorare prodotti o processi valutando la variabilità del processo. Le funzioni SPC consentono di:

  • eseguire studi di ripetibilità e riproducibilità.
  • stimare la funzionalità del processo.
  • creare grafici di controllo.
  • applicare regole di controllo Western Electric e Nelson ai dati del grafico di controllo.
Grafici di controllo che mostrano i dati del processo e le violazioni delle regole di controllo Western Electric. Statistics Toolbox offre diversi grafici di controllo e regole di controllo per il monitoraggio e la valutazione di prodotti o processi.
Grafici di controllo che mostrano i dati del processo e le violazioni delle regole di controllo Western Electric. Statistics Toolbox offre diversi grafici di controllo e regole di controllo per il monitoraggio e la valutazione di prodotti o processi.

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