Simulink Real-Time

La Simulink Toolstrip include pulsanti per progettare, creare e controllare applicazioni in tempo reale.

Creazione di applicazioni in tempo reale

Passa dalla simulazione desktop ai test in tempo reale con un clic senza uscire da MATLAB e Simulink. Configura il modello e crea, esegui e interagisci con l’applicazione in tempo reale.

Esecuzione di test su hardware Speedgoat

I sistemi in tempo reale di Speedgoat sono realizzati per Simulink Real-Time. Trascina i blocchi I/O nel tuo modello. Le interfacce di comunicazione supportate includono CAN, Modbus, ARINC, SPI e altre ancora.

Dettaglio di avvolgimento in rame, stack e albero di un motore elettrico a magneti permanenti.

Test dei controlli dell’elettronica di potenza

Usa hardware Speedgoat come piattaforma per la prototipazione degli algoritmi di controllo e i test HIL dell’elettronica di potenza, degli azionamenti elettrici e dei sistemi di potenza. Esegui test Power Hardware-In-the-Loop (P-HIL) con apparecchiature ad alta tensione.

Creazione e distribuzione di app desktop

Progetta app in MATLAB con App Designer per regolare i parametri e visualizzare i segnali da applicazioni in tempo reale. Distribuisci le tue app con MATLAB Compiler.

Creazione, gestione ed esecuzione di test automatizzati

Esegui test automatizzati con Simulink Test oppure usa lo standard ASAM XIL per framework di terze parti. Integra la RCP e i test HIL per i workflow CI/CD su server Windows e Linux.

Simulazione in tempo reale di sistemi fisici

Utilizza Simscape per creare rapidamente modelli di sistemi fisici per la simulazione HIL. Simscape Electrical, Powertrain Blockset e Motor Control Blockset includono esempi preconfigurati.

Bypass dell’ECU

Bypassa le funzioni dell’ECU acquisendo e simulando valori di misurazione sull’ECU reale tramite CAN o UDP.

Accelerazione hardware FPGA

Raggiungi frequenze di campionamento più rapide con la tecnologia FPGA e HDL Coder. Esegui modelli non lineari Simscape Electrical su FPGA Speedgoat per simulazioni HIL di elettronica di potenza a livello di commutazione.

Illustrazione di una rete neurale.

Esecuzione di modelli di intelligenza artificiale

Distribuisci modelli di Deep Learning, Machine Learning e Reinforcement Learning su sistemi in tempo reale.

“Con Simulink, Simscape e HDL Coder, possiamo sviluppare modelli di impianti e distribuirli direttamente su FPGA per i test HIL; è un modo pratico e senza compromessi per simulare sistemi di elettronica di potenza su larga scala”.

Henry Brengel, Leonardo DRS