Medical Imaging Toolbox

 

Medical Imaging Toolbox

Visualizzazione, registrazione, segmentazione ed etichettatura di immagini mediche in 2D e 3D

Importazione di dati di diagnostica per immagini

Leggi i dati e i metadati delle immagini da formati file a uso medico specializzati, come DICOM, NIfTI e NRRD, in cui sono contenute informazioni che descrivono il paziente, la procedura di imaging e i riferimenti spaziali.

Visualizzazione di immagini 2D e volumi 3D

Serviti di strumenti interattivi per visualizzare dati di diagnostica per immagini in formato 2D e 3D. Genera e ricostruisci volumi e superfici 3D.

Etichettatura di verità di base (ground truth)

Usa l’app Medical Image Labeler per etichettare in modo interattivo dati di verità di base (ground truth), semi-automatizzare o automatizzare il processo di etichettatura ed esportare i dati etichettati per i workflow di IA.

Pre-elaborazione e incremento

Migliora la qualità delle immagini con tecniche di pre-elaborazione e aumenta l’efficacia delle reti di Deep Learning usando l’incremento di intensità casuale per ampliare il set di dati di addestramento.

Registrazione di immagini mediche

Confronta volumi, superfici o immagini mediche multimodali usando la registrazione di immagini per allinearle a un sistema di coordinate comuni.

Segmentazione

Segmenta immagini 2D o volumi 3D in regioni quali ossa, tumori o organi utilizzando tecniche tradizionali o di Deep Learning, quindi valuta la precisione delle regioni.

“Diagnosi di noduli tiroidei da immagini ecografiche mediche mediante Deep Learning”

Eunjung Lee, School of Mathematics and Computing (CSE), Yonsei University

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