Image Processing Toolbox

Analisi delle immagini

Image Processing Toolbox fornisce una suite completa di algoritmi di riferimento standard e funzioni di visualizzazione per l'analisi delle immagini, quali analisi statistiche, estrazione di feature e misurazione delle proprietà.

Funzioni statistiche

Le funzioni statistiche consentono di analizzare le caratteristiche generali di un'immagine tramite:

  • Calcolo della media o della deviazione standard
  • Determinazione dei valori di intensità lungo un segmento di linea
  • Visualizzazione di un istogramma di immagine
  • Rappresentazione con grafico del profilo dei valori di intensità
Esempio: Esempio di correzione di illuminazione non uniforme

Correzione di illuminazione non uniforme
Regolarizzazione di un'immagine e calcolo delle statistiche di oggetti segmentati usando REGIONPROPS.

Esempio: Esempio di identificazione di oggetti arrotondati

Identificazione di oggetti arrotondati
Sogliatura di un'immagine e calcolo delle misure di oggetti.

Algoritmi di rilevazione dei contorni

Gli algoritmi di rilevazione dei contorni consentono di identificare i contorni degli oggetti in un'immagine. Tali algoritmi comprendono i metodi di Sobel, Prewitt, Roberts, Canny ed il metodo del laplaciano della gaussiana. Il potente metodo di Canny può rilevare i reali contorni deboli senza essere ingannato dal rumore.

Algoritmi di segmentazione immagine

Gli algoritmi di segmentazione delle immagini determinano i contorni delle regioni in un'immagine. È possibile esplorare molte soluzioni diverse per la segmentazione delle immagini, compresa la sogliatura automatica, i metodi basati sui bordi e sulla morfologia, quale la trasformata watershed, utilizzata spesso per segmentare oggetti connessi.

Segmentazione in base ai colori con Live Image Acquisition 5:11
Acquisire ed elaborare immagini da una fotocamera per il conteggio di oggetti di colore simile.

Esempio: Esempio di segmentazione Watershed controllata da marker

Segmentazione Watershed controllata da marker
Separazione di oggetti sovrapposti in bacini di utenza e linee spartiacque.

Esempio: Esempio di rilevamento di una cella usando la segmentazione delle immagini

Rilevamento di una cella usando la segmentazione delle immagini
Segmentazione di una cella tramite rilevazione dei contorni e morfologia.

Operatori morfologici

Gli operatori morfologici consentono di rilevare i contorni, migliorare il contrasto, rimuovere i disturbi, segmentare un'immagine in regioni, assottigliare le regioni o scheletrizzare le regioni. Le funzioni morfologiche in Image Processing Toolbox comprendono:

  • Erosione e dilatazione
  • Apertura e chiusura
  • Etichettatura di componenti connessi
  • Segmentazione watershed
  • Ricostruzione
  • Trasformata di distanza
Esempio: Esempio di segmentazione della texture usando filtri texture

Segmentazione della texture usando filtri texture
Identificazione delle regioni con texture differenti usando misurazioni di entropia e operazioni morfologiche.

Analisi avanzata delle immagini

Image Processing Toolbox contiene anche funzioni avanzate di analisi delle immagini che consentono di:

  • Misurare le proprietà di una regione specifica dell'immagine, quale l'area, il centro massa o il rettangolo di delimitazione
  • Rilevare le linee ed estrarre segmenti di linea da un'immagine mediante la trasformata di Hough
  • Misurare le proprietà, quali la ruvidità di superficie o la variazione di colore, mediante funzioni di analisi delle texture
Avanti: Trasformazioni geometriche e registrazione delle immagini

Prova Image Processing Toolbox

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Analisi e processamento delle immagini in MATLAB

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