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Comandi per la stima del modello

Le tabelle seguenti riepilogano i comandi System Identification Toolbox™ per la stima offline e online. Per informazioni dettagliate sull’utilizzo di ciascun comando, vedere la pagina di riferimento corrispondente.

È possibile compilare tutti i comandi di stima utilizzando il software MATLAB® Compiler™. Utilizzando il software MATLAB Coder™, è possibile generare solo codice C e C++ per i comandi di stima online, ad eccezione di rpem, rplr e segment.

Comandi per la stima offline

Tipo di modelloComandi di stima
Modelli di funzione di trasferimentotfest
Modelli di processo (funzioni di trasferimento di ordine basso espresse nella forma a tempo costante)procest

Modelli polinomiali lineari in ingresso-in uscita

armax (modelli ARMAX e ARIMAX)
arx (modelli ARX ARIX)
bj (solo BJ)
iv4 (solo ARX)
ivx (solo ARX)
oe (solo OE)
polyest (per tutti i modelli)
Modelli nello spazio degli statin4sid
ssest
ssregest
Modelli di risposta in frequenzaetfe
spa
spafdr
Modelli di correlazionecra
impulseest
Modelli lineari in serie temporalear
arx (per più uscite)
ivar
Modelli lineari grey-boxgreyest
Modelli ARX non linearinlarx
Modelli Hammerstein-Wienernlhw
Modelli grey-box non linearinlgreyest
Modelli lineari e non linearipem

Comandi per la stima online

Tipo di modelloComandi di stima

Modelli polinomiali lineari in ingresso-in uscita

recursiveARX
recursiveARMAX
recursiveOE
recursiveBJ
Modelli lineari in serie temporalerecursiveAR
recursiveARMA
Modello lineare nei parametrirecursiveLS
Modelli polinomiali linearirpem
rplr
segment (solo modelli AR, ARMA, ARX e ARMAX)

Argomenti complementari