tansig
Funzione di trasferimento sigmoidale a tangente iperbolica
Sintassi
Descrizione
Suggerimento
Per utilizzare un'attivazione a tangente iperbolica per il Deep Learning, utilizzare la funzione tanhLayer
o il metodo dlarray
tanh.
considera una matrice di vettori di input netti A
= tansig(N
)N
e restituisce la matrice S
per Q
, A
degli elementi di N
schiacciati in [-1 1]
.
tansig
è una funzione di trasferimento neurale. Le funzioni di trasferimento calcolano l’output di un livello a partire dal suo input netto.
Esempi
Argomenti di input
Argomenti di output
Algoritmi
a = tansig(N) = 2/(1+exp(-2*N))-1
Questo è matematicamente equivalente a tanh(N)
.
Riferimenti
[1] Vogl, T. P., et al. ‘Accelerating the Convergence of the Back-Propagation Method’. Biological Cybernetics, vol. 59, no. 4–5, Sept. 1988, pp. 257–63. DOI.org (Crossref), doi:10.1007/BF00332914.
Cronologia versioni
Introduzione prima di R2006a