perceptron
Classificatore binario semplice a livello singolo
Descrizione
Nota
Deep Learning Toolbox™ supporta i perceptron per interesse storico. Per ottenere risultati migliori, si dovrebbe invece utilizzare patternnet
, che può risolvere problemi separabili in modo non lineare. A volte il termine “perceptron" si riferisce alle reti feed-forward di pattern recognition ma, il perceptron originale che viene descritto in questa parte può risolvere solo problemi semplici.
perceptron(
considera una funzione di trasferimento hard-limit hardlimitTF
,perceptronLF
)hardlimitTF
e una regola di apprendimento perceptron perceptronLF
e restituisce un perceptron.
Oltre alla funzione di trasferimento hard-limit predefinita, i perceptron possono essere creati con la funzione di trasferimento hardlims
. L'altra opzione per la regola di apprendimento perceptron è learnpn
.
I perceptron sono semplici classificatori binari a livello singolo, che dividono lo spazio di input con un confine decisionale lineare.
I perceptron possono imparare a risolvere una gamma ristretta di problemi di classificazione. Sono state una delle prime reti neurali a risolvere in modo affidabile una determinata classe di problemi e il loro vantaggio è una regola di apprendimento semplice.
Esempi
Argomenti di input
Cronologia versioni
Introdotto in R2010b
Vedi anche
preparets
| removedelay
| patternnet
| timedelaynet
| narnet
| narxnet