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table2array

Convertire la tabella in array omogeneo

Descrizione

esempio

A = table2array(T) converte la tabella o l'orario T, in un array omogeneo A. Le variabili in T diventano colonne in A.

L'output A non include le proprietà della tabella in T.Properties.

  • Se T è una tabella con nomi di righe, A non include i nomi delle righe.

  • Se T è un orario, A non include i tempi delle righe.

Esempi

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Creare una tabella T, composta da dati numerici.

T = table([1;2;3],[2 8; 4 10; 6 12],[3 12 21; 6 15 24; 9 18 27],...
    'VariableNames',["One" "Two" "Three"])
T=3×3 table
    One      Two          Three    
    ___    _______    _____________

     1     2     8    3    12    21
     2     4    10    6    15    24
     3     6    12    9    18    27

Convertire la tabella T in un array.

A = table2array(T)
A = 3×6

     1     2     8     3    12    21
     2     4    10     6    15    24
     3     6    12     9    18    27

A contiene due colonne della variabile Two e tre colonne della variabile Three.

Definire il sottoinsieme numerico di una tabella da convertire in array.

Creare una tabella con dati non numerici nella prima variabile.

T = table(categorical(["Y";"Y";"N";"N";"F"]),[38;43;38;40;49],...
    [71;69;64;67;64],[176;163;131;133;119],...
    'VariableNames',["Smoker" "Age" "Height" "Weight"])
T=5×4 table
    Smoker    Age    Height    Weight
    ______    ___    ______    ______

      Y       38       71       176  
      Y       43       69       163  
      N       38       64       131  
      N       40       67       133  
      F       49       64       119  

Convertire T(:,2:4) in un array.

A = table2array(T(:,2:4))
A = 5×3

    38    71   176
    43    69   163
    38    64   131
    40    67   133
    49    64   119

A non include i dati dalla variabile Smoker.

Creare una tabella T, con due righe e tre variabili dove ciascuna variabile ha tre dimensioni.

T = table(ones(2,1,3),2*ones(2,2,3),3*ones(2,3,3),...
    'VariableNames',["One" "Two" "Three"])
T=2×3 table
        One             Two            Three    
    ____________    ____________    ____________

    1x1x3 double    1x2x3 double    1x3x3 double
    1x1x3 double    1x2x3 double    1x3x3 double

La grandezza della tabella è 2x3.

Convertire la tabella T in un array.

A = table2array(T)
A = 
A(:,:,1) =

     1     2     2     3     3     3
     1     2     2     3     3     3


A(:,:,2) =

     1     2     2     3     3     3
     1     2     2     3     3     3


A(:,:,3) =

     1     2     2     3     3     3
     1     2     2     3     3     3

La grandezza di A è 2x6x3.

Argomenti di input

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Tabella di input, specificate come tabella o orario. Tutte le variabili in T devono avere grandezza e tipi di dati compatibili con la concatenazione orizzontale. Nello specifico, le dimensioni di tutte le variabili maggiori di 2 devono corrispondere.

  • Se T è una tabella o un orario m x n con variabili che hanno ciascuna una colonna, allora ogni variabile diventa una colonna in A ed A è un array m x n.

  • Se T contiene variabili che consistono in più di una colonna, tali variabili diventano colonne multiple in A e la grandezza di A è maggiore della grandezza di T.

  • Se T contiene variabili con più di due dimensioni, il numero di dimensioni di A è uguale al numero di dimensioni delle variabili.

Suggerimenti

  • table2array concatena orizzontalmente le variabili in T per creare A. Se le variabili in T sono array di celle, table2array non concatena i contenuti relativi e A è un array di celle equivalente a table2cell(T). Per creare un array che contenga il contenuto di variabili che sono array di celle, utilizzare cell2mat(table2cell(T)).

  • table2array(T) equivale a T{:,:}.

Algoritmi

Se T contiene variabili con tipi di dati diversi compatibili per la concatenazione orizzontale, table2array crea un array omogeneo A del tipo di dati dominante. Ad esempio, se T contiene dati numerici double e single, table2array(T) restituisce un array con tipo di dati single.

Funzionalità estese

Ambiente basato su thread
Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cronologia versioni

Introdotto in R2013b